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OtrosOtros109 views·Updated Jun 23, 2026·3 pages

Guía Completa de Apuntes de Bioestadística

G
gloria stefany@gloriastefany_lk88wl

La distribución normal estándares una herramienta súper útil en...

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distribución Normal Estardar
5090.
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M
50%
Carl GaUSS
12,7% 736%1
10,7%
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17.04
$Z= X-M$
(Sigma)
13.16%
320 Dolares
340 Dolares
Desviación

Distribución Normal Estándar - Conceptos Básicos

¿Sabías que muchas cosas en la vida siguen un patrón predecible? Los salarios, las alturas, los pesos de las personas... todos siguen lo que llamamos distribución normal.

La fórmula Z es tu mejor amiga aquí: Z = XMX - M / σ. Donde X es el valor que te interesa, M es la media (promedio), y σ (sigma) es la desviación estándar. Esta fórmula te convierte cualquier número en un porcentaje fácil de entender.

Miremos un ejemplo real: en la clínica San Francisco de Tuluá, los empleados ganan en promedio 320doˊlaresmensualesconunadesviacioˊnestaˊndarde24doˊlares.Siquereˊssaberlaprobabilidaddequealguienganemenosde320 dólares mensuales con una desviación estándar de 24 dólares. Si querés saber la probabilidad de que alguien gane menos de 340, solo aplicás la fórmula.

💡 Dato clave: La distribución normal siempre tiene forma de campana y el 50% de los datos están por debajo de la media.

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Carl GaUSS
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$Z= X-M$
(Sigma)
13.16%
320 Dolares
340 Dolares
Desviación

Resolviendo el Problema de Salarios

Vamos a resolver paso a paso el ejemplo de la clínica. Queremos saber: ¿cuál es la probabilidad de que un trabajador gane menos de $340?

Aplicamos la fórmula: Z = 340320340 - 320 / 24 = 20/24 = 0.74. Este número nos dice cuántas desviaciones estándar estamos por encima de la media.

Buscamos este valor en la tabla de distribución normal y obtenemos 0.7404. Para convertirlo a porcentaje, multiplicamos por 100: 77.04%. Esto significa que hay un 77.04% de probabilidad de que un empleado gane menos de $340.

💡 Truco: Siempre recordá que el resultado te da la probabilidad acumulada desde el inicio hasta tu valor.

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Desviación

Ejemplo Práctico con Peso de Estudiantes

Ahora practiquemos con un caso más cercano a vos. Los estudiantes de la Institución Julia Restrepo tienen un peso promedio de 140 libras con una desviación estándar de 20 libras.

Para encontrar la probabilidad de que una estudiante pese menos de 150 libras, usamos la misma fórmula: Z = 150140150 - 140 / 20 = 10/20 = 0.5.

El valor Z = 0.5 corresponde a 0.6915 en la tabla, que multiplicado por 100 nos da 69.15%. Esto significa que aproximadamente 7 de cada 10 estudiantes pesan menos de 150 libras.

💡 Visualización: En la campana de Gauss, este 69.15% sería todo el área sombreada desde la izquierda hasta el punto de 150 libras.

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4.6/5App Store
4.7/5Google Play

The app is very easy to use and well designed. I have found everything I was looking for so far and have been able to learn a lot from the presentations! I will definitely use the app for a class assignment! And of course it also helps a lot as an inspiration.

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This app is really great. There are so many study notes and help [...]. My problem subject is French, for example, and the app has so many options for help. Thanks to this app, I have improved my French. I would recommend it to anyone.

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AnnaiOS user

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Guía Completa de Apuntes de Bioestadística

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gloria stefany@gloriastefany_lk88wl

La distribución normal estándares una herramienta súper útil en estadística que te ayuda a calcular probabilidades en situaciones de la vida real. Imaginate poder predecir cuántos estudiantes van a tener cierto peso o qué probabilidad hay de que un...

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Carl GaUSS
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Distribución Normal Estándar - Conceptos Básicos

¿Sabías que muchas cosas en la vida siguen un patrón predecible? Los salarios, las alturas, los pesos de las personas... todos siguen lo que llamamos distribución normal.

La fórmula Z es tu mejor amiga aquí: Z = XMX - M / σ. Donde X es el valor que te interesa, M es la media (promedio), y σ (sigma) es la desviación estándar. Esta fórmula te convierte cualquier número en un porcentaje fácil de entender.

Miremos un ejemplo real: en la clínica San Francisco de Tuluá, los empleados ganan en promedio 320doˊlaresmensualesconunadesviacioˊnestaˊndarde24doˊlares.Siquereˊssaberlaprobabilidaddequealguienganemenosde320 dólares mensuales con una desviación estándar de 24 dólares. Si querés saber la probabilidad de que alguien gane menos de 340, solo aplicás la fórmula.

💡 Dato clave: La distribución normal siempre tiene forma de campana y el 50% de los datos están por debajo de la media.

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5090.
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12,7% 736%1
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Resolviendo el Problema de Salarios

Vamos a resolver paso a paso el ejemplo de la clínica. Queremos saber: ¿cuál es la probabilidad de que un trabajador gane menos de $340?

Aplicamos la fórmula: Z = 340320340 - 320 / 24 = 20/24 = 0.74. Este número nos dice cuántas desviaciones estándar estamos por encima de la media.

Buscamos este valor en la tabla de distribución normal y obtenemos 0.7404. Para convertirlo a porcentaje, multiplicamos por 100: 77.04%. Esto significa que hay un 77.04% de probabilidad de que un empleado gane menos de $340.

💡 Truco: Siempre recordá que el resultado te da la probabilidad acumulada desde el inicio hasta tu valor.

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Ejemplo Práctico con Peso de Estudiantes

Ahora practiquemos con un caso más cercano a vos. Los estudiantes de la Institución Julia Restrepo tienen un peso promedio de 140 libras con una desviación estándar de 20 libras.

Para encontrar la probabilidad de que una estudiante pese menos de 150 libras, usamos la misma fórmula: Z = 150140150 - 140 / 20 = 10/20 = 0.5.

El valor Z = 0.5 corresponde a 0.6915 en la tabla, que multiplicado por 100 nos da 69.15%. Esto significa que aproximadamente 7 de cada 10 estudiantes pesan menos de 150 libras.

💡 Visualización: En la campana de Gauss, este 69.15% sería todo el área sombreada desde la izquierda hasta el punto de 150 libras.

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The app is very easy to use and well designed. I have found everything I was looking for so far and have been able to learn a lot from the presentations! I will definitely use the app for a class assignment! And of course it also helps a lot as an inspiration.

Stefan SiOS user

This app is really great. There are so many study notes and help [...]. My problem subject is French, for example, and the app has so many options for help. Thanks to this app, I have improved my French. I would recommend it to anyone.

Samantha KlichAndroid user

Wow, I am really amazed. I just tried the app because I've seen it advertised many times and was absolutely stunned. This app is THE HELP you want for school and above all, it offers so many things, such as workouts and fact sheets, which have been VERY helpful to me personally.

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